Реализован проект Школой анализа данных Яндекса при поддержке Yandex B2B Tech и ДВФУ.
Разработчики Яндекса совместно с Yandex B2B Tech и ДВФУ изобрели ИИ-модель для выявления объема, массы и видов мусора на побережьях водоемов.
Технология успешно протестирована в Южно-Камчатском федеральном заказнике и сейчас используется в Арктике. Она доступна бесплатно для экологических служб и волонтеров, что облегчает уборку в труднодоступных местах.
Нейросеть изучает аэрофотоснимки, распределяя мусор на шесть категорий: крупный пластик, резина, рыболовные сети, древесина, бетон и железо. Ее точность анализа – выше 80%. Она предоставляет координаты, состав и вес мусора, что позволяет эффективно планировать уборку. Исследования показали, что основными загрязнителями являются пластиковая упаковка и отходы рыболовства.
В 2025 году технологию планируют внедрить в других национальных парках Дальнего Востока и Арктики. ИИ-модель можно адаптировать для поиска разных видов отходов, а ее код доступен для использования по всему миру.
Источник: Внешняя пресс-служба Yandex Cloud
