Наука и технологии | В ТюмГУ разработали цифровую систему для поиска утечек газа

В ТюмГУ разработали цифровую систему для поиска утечек газа

Учёные Тюменского государственного университета создали систему автоматического обнаружения утечек газа.

Наука и технологии | В ТюмГУ разработали цифровую систему для поиска утечек газа
Сгенерировано ИИ

Она работает на основе компьютерного зрения и помогает быстрее находить проблемы на газопроводах.

Нейросеть анализирует данные с инфракрасных камер, газоанализаторов и датчиков направления ветра. Система может не только определить утечку, но и заметить сбои в работе оборудования, его поломку или неправильную калибровку.

Сейчас утечки чаще всего ищут выездные бригады с газоанализаторами. Обычные системы защиты плохо выявляют небольшие утечки. Более современный вариант – постоянное наблюдение через камеры и инфракрасные лазеры, но за этим должен следить оператор. Новая разработка упрощает процесс. Она в реальном времени распознаёт утечки и сразу передаёт информацию оператору.

Использование такой системы поможет сократить расходы, уменьшить число выездов специалистов и ускорить реакцию на аварийные ситуации. Также она может повысить пожарную и экологическую безопасность газопроводов.

По словам профессора Артема Шевлякова, система способна анализировать сразу несколько типов данных и выявлять не только утечки, но и несоответствия в показаниях приборов. Это делает контроль более точным и надёжным.

Комментарии

Обсуждение

Комментарии к записи хранятся в теме форума и отображаются здесь.

Обсуждение ещё не создано. Нажмите «Оставить комментарий», чтобы начать.
Обсудить на форуме
Присоединяйтесь к
обсуждению этой темы
с экспертами и читателями
Дайджест
Главные открытия недели в одном письме

Короткая подборка материалов, которые помогают не выпадать из научной и технологической повестки.

Читайте также
ИИ-помощник
Ответы генерируются автоматически
Здравствуйте. Я ИИ-помощник сайта. Напишите вопрос, и я постараюсь помочь.
Можно спросить:
Не отправляйте пароли, доступы и персональные данные.