Научные сотрудники Южно-Уральского государственного университета под руководством Рухшоны Джураевой разработали систему, использующую нейросети для предсказания дорожных заторов на перекрестках в реальном времени. В отличие от существующих решений, эта система может интегрироваться с любыми уличными камерами, которые обычно используются для фиксации нарушений, сообщает ТАСС.
Нейросеть включает три компонента. Первый компонент обрабатывает видео и классифицирует транспорт по пяти категориям. Второй компонент анализирует собранные данные с учетом времени суток и календаря. Третий компонент объединяет результаты и формирует прогноз. Эта система позволяет операторам своевременно корректировать фазы светофоров или перенаправлять потоки транспорта, как отметила Джураева.
Технология была успешно протестирована на камерах в Душанбе и уже получила патент, что делает её готовой к применению в любом городе России.
