В России создана система прогнозирования пробок на основе камер. Нейросеть совместима с любыми камерами

Научные сотрудники Южно-Уральского государственного университета под руководством Рухшоны Джураевой разработали систему, использующую нейросети для предсказания дорожных заторов на перекрестках в реальном времени. В отличие от существующих решений, эта система может интегрироваться с любыми уличными камерами, которые обычно используются для фиксации нарушений, сообщает ТАСС.

Наука и технологии | В России создана система прогнозирования пробок на основе камер. Нейросеть совместима с любыми камерами

Наука и технологии | В России создана система прогнозирования пробок на основе камер. Нейросеть совместима с любыми камерами

Нейросеть включает три компонента. Первый компонент обрабатывает видео и классифицирует транспорт по пяти категориям. Второй компонент анализирует собранные данные с учетом времени суток и календаря. Третий компонент объединяет результаты и формирует прогноз. Эта система позволяет операторам своевременно корректировать фазы светофоров или перенаправлять потоки транспорта, как отметила Джураева.

Технология была успешно протестирована на камерах в Душанбе и уже получила патент, что делает её готовой к применению в любом городе России.

Комментарии

Обсуждение

Комментарии к записи хранятся в теме форума и отображаются здесь.

Обсуждение ещё не создано. Нажмите «Оставить комментарий», чтобы начать.
Обсудить на форуме
Присоединяйтесь к
обсуждению этой темы
с экспертами и читателями
Дайджест
Главные открытия недели в одном письме

Короткая подборка материалов, которые помогают не выпадать из научной и технологической повестки.

Читайте также
ИИ-помощник
Ответы генерируются автоматически
Здравствуйте. Я ИИ-помощник сайта. Напишите вопрос, и я постараюсь помочь.
Можно спросить:
Не отправляйте пароли, доступы и персональные данные.