О результатах исследования рассказала проректор по научной работе Герценовского университета Анастасия Микляева на международной конференции «Трансформация образования в эпоху искусственного интеллекта: опыт России и Китая», которая прошла в Санкт-Петербурге.
Исследователи зафиксировали, что ИИ уже стал привычным инструментом для школьников и студентов, причем его используют независимо от того, предусмотрено это учебным процессом или нет. При этом накопленных научных данных теперь достаточно, чтобы переходить от стихийного применения ИИ к более управляемому и эффективному использованию.
Школьники и студенты чаще всего используют ИИ по непродуктивным сценариям
По словам Анастасии Микляевой, наиболее распространенный сценарий – когда учащийся обращается к нейросети только ради готового ответа, не пытаясь разобраться в теме, не анализируя источники и не перепроверяя факты.
В то же время подходы, основанные на критическом осмыслении, самостоятельной позиции учащегося и вдумчивой работе с материалом, показывают более высокую результативность.
Также в вузе подчеркивают, что ИИ настолько быстро вошел в образовательную практику, что школьники и студенты начали пользоваться им раньше, чем научное сообщество успело в полной мере оценить последствия этого процесса.
Если раньше использование ИИ в образовании во многом происходило спонтанно и без четких ориентиров, то теперь университеты начинают опираться на исследования и формировать методические подходы к продуктивной работе с такими технологиями.
Речь идет не просто о внедрении нового инструмента, а о влиянии ИИ на качество обучения. Чрезмерная зависимость от нейросетей может снижать вовлеченность учащихся, мешать развитию критического мышления и формировать привычку к поверхностному усвоению знаний.
Для школьников, студентов и преподавателей это означает, что использовать ИИ как «машину готовых ответов» становится все менее оправданно. Более полезной оказывается модель, при которой нейросеть помогает структурировать материал, искать направления для анализа и поддерживать учебный процесс, а не подменять самостоятельную работу.
В первом полугодии 2027 года Герценовский университет планирует выпустить учебно-методическое пособие. В нем собираются объединить собственные наработки вуза и международный научный опыт по обучению школьников и студентов продуктивному взаимодействию с ИИ.
Тема особенно актуальна для России, где ИИ уже активно входит в образовательную среду. Ранее ректор РГПУ им. А. И. Герцена Сергей Тарасов призвал профессиональное сообщество пересмотреть методики преподавания с учетом современных ИИ-технологий. Он также предупредил о рисках стихийного внедрения нейросетей и возможном развитии у учащихся так называемой «метакогнитивной лени».
Исследование показывает, что проблема сегодня заключается не в самом использовании ИИ, а в том, как именно его применяют. Чтобы искусственный интеллект действительно повышал качество образования, необходимы новые методики, развитие критического мышления и обучение осознанной работе с такими инструментами.
Российские исследователи из НИУ ВШЭ проанализировали 30 методов «полухрупких» цифровых водяных знаков и обнаружили их общую уязвимость. Основной проблемой является, что большинство систем проверяют на ограниченном наборе изображений и плохо противостоят сложным манипуляциям с помощью нейросетей.
