Исследователи применили метод «слепого разделения источников», который позволяет выделять скрытые сигналы нейронных сетей даже при их сильном наложении. В эксперименте участвовали 68 пациентов с шизофренией и 132 здоровых добровольца, выполнявших тест на внимание и когнитивный контроль. Сигналы с 19 электродов преобразовали в 11 компонентов и использовали для обучения модели машинного обучения.
Чувствительность системы достигла 96,7%, а специфичность - 97,7%. Новый подход способен значительно повысить точность диагностики и помочь в создании более адресных методов лечения, так как позволяет выявлять конкретные нарушения в работе мозговых сетей.
