На встречах МВФ и Всемирного банка в Бангкоке Джек Кларк рассказал о том, как передовой ИИ может повлиять на экономику, занятость и корпоративные процессы. По его словам, технология способна не только повысить производительность, но и привести к появлению новых индустрий. При этом он подчеркнул, что развитие ИИ требует международной координации и более активной работы с рисками.
Anthropic представила более конкретный взгляд на экономические последствия развития ИИ. В компании считают, что ускорение научных открытий и дальнейшее развитие моделей могут существенно увеличить объем экономики США уже к концу десятилетия. Одновременно внутри самой Anthropic уже фиксируют изменения в организации труда, рост роли ИИ-агентов и снижение доли начинающих специалистов в техническом найме.
Джек Кларк заявил, что ИИ способен ускорить рост экономики, изменить рынок труда и заставить компании перестраивать бизнес
Джек Кларк возглавляет Anthropic Institute – исследовательское подразделение компании, которое изучает влияние передового ИИ на общество. На встрече в Бангкоке он призвал страны согласовать правила, которые позволят развивать технологию, не допуская ее опасного применения.
Среди ключевых угроз Кларк назвал использование ИИ для создания биологического оружия и проведения кибератак. По его словам, по мере развития моделей контролировать связанные с ними риски будет сложнее, поэтому действовать нужно заранее. В Anthropic уже предоставляют независимым экспертам доступ к важным этапам разработки моделей.
Согласно одному из внутренних сценариев компании, развитие ИИ и ускорение научных открытий могут увеличить ВВП США с нынешних более чем $30 трлн до $44 трлн к 2030 году. Кларк считает, что особенно сильное влияние технология окажет на математику, инженерию и биотехнологии, где она сможет ускорить исследования и помочь появлению новых отраслей.
Одним из важных условий такого роста он назвал развитие вычислительной инфраструктуры, включая строительство дата-центров. По мнению Кларка, без расширения технической базы рассчитывать на быстрый экономический эффект от ИИ будет сложно.
Внутри самой Anthropic ИИ уже используют для перестройки внутренних процессов. Компания переработала собственное программное обеспечение с помощью своих моделей, чтобы повысить скорость и эффективность работы.
Исследование Anthropic показывает, что ИИ уже влияет на производительность и найм. К августу 2026 года ИИ-агенты работали в шесть раз дольше, чем сотрудники, которые ими управляли, а в ряде подразделений вырос общий объем выполненной работы.
Одновременно компания зафиксировала снижение доли начинающих специалистов. Среди технических сотрудников этот показатель сократился с 21% в начале 2025 года до 14%, а среди новых сотрудников на технических позициях – с 27% до 9%. При этом исследование не утверждает, что все изменения вызваны исключительно ИИ, но указывает на возможную связь между автоматизацией, ростом производительности и сокращением доли junior-специалистов.
ИИ ускорит научные открытия и изменит структуру найма
В отличие от более общих рассуждений о пользе ИИ, сейчас Anthropic говорит о последствиях гораздо предметнее: с прогнозами по ВВП, примерами внутренних изменений и наблюдениями за влиянием ИИ на структуру найма. Акцент сместился от теоретических ожиданий к практическим эффектам, которые компания уже видит у себя.
Заявления Кларка показывают, что ИИ все чаще рассматривается не просто как технологический инструмент, а как фактор масштабной экономической перестройки. Речь идет одновременно о росте производительности, трансформации бизнес-моделей, изменении спроса на специалистов и появлении новых рисков, требующих регулирования.
Для пользователей и работников это означает, что ИИ будет все активнее менять привычные рабочие процессы. В одних сферах автоматизация может сократить спрос на сотрудников, особенно на стартовых позициях, а в других – наоборот, усилить потребность в специалистах, способных работать на стыке науки, инженерии и ИИ. Это также означает необходимость быстрее адаптироваться к новым инструментам и требованиям рынка.
Основной временной ориентир в озвученном сценарии – 2030 год, к которому ВВП США, по оценке Anthropic, может достичь $44 трлн. Отдельно в исследовании компании упоминается август 2026 года как точка, к которой уже были заметны внутренние изменения в использовании ИИ-агентов.
Для России этот сценарий важен как сигнал о глобальном изменении подходов к ИИ. Если крупнейшие международные компании уже перестраивают найм, внутренние процессы и инфраструктуру под ИИ, аналогичные вызовы могут встать и перед российским бизнесом. Это касается как подготовки кадров, так и развития вычислительных мощностей, а также обсуждения правил безопасного применения ИИ.
По оценке Джека Кларка, ИИ способен ускорить экономический рост и запустить появление новых отраслей, но вместе с этим усилит нагрузку на рынок труда и потребует от компаний отказа от привычных моделей работы. Главный вывод в том, что выиграют те организации и государства, которые заранее подготовятся к этим изменениям – и с точки зрения инфраструктуры, и с точки зрения безопасности, и с точки зрения занятости.
Исследователи из Университета Коннектикута обнаружили связь между хроническим тиннитусом и повышенной концентрацией белка престина в крови. Работа открывает перспективу создания лабораторного теста для более точного выявления этого состояния.
Источник: Хайтек+
