Нейросеть «читает» поэтажные планы и с высокой точностью распознает на них стены, двери, окна, выходы, лестницы, коридоры, комнаты и элементы противопожарной защиты. На основе этих данных система автоматически выстраивает связи между помещениями и предлагает оптимальные маршруты для вывода людей из здания.
Разработка также рассчитывает примерное время, за которое люди смогут покинуть объект. Это позволяет оценить соответствие здания требованиям нормативов. У системы есть удобный графический интерфейс: можно загружать планы в популярных растровых форматах, делать анализ с наглядной визуализацией, вручную отмечать людей и добавлять предполагаемые очаги возгорания.
Как отметили в вузе, в будущем планируется повысить точность распознавания объектов за счет дообучения модели на расширенной выборке, реализовать поддержку трехмерных планов и создать модуль, который позволит работать с видеопотоком систем наблюдения в режиме реального времени.
Источник: пресс-служба Южно-Уральского государственного университета
