Официального анонса Maia 300 пока не было. Microsoft не раскрывала его характеристики, техпроцесс или точную дату презентации, поэтому сентябрь остаётся предварительным сроком. Известно, что компания уже обсуждает с TSMC производство новой модели и рассчитывает значительно увеличить объёмы собственных ИИ-ускорителей в 2027 году.
Maia 300 могут показать уже в сентябре
По данным The Information, Microsoft планирует представить Maia 300 осенью 2026 года. Анонс может состояться уже в следующем месяце, то есть в сентябре.
Если этот срок подтвердится, третье поколение Maia появится менее чем через восемь месяцев после Maia 200. Предыдущий ускоритель Microsoft официально представила 26 января 2026 года.
Для сравнения, первое поколение Azure Maia компания показала в ноябре 2023 года. Оно стало первым собственным ускорителем Microsoft, разработанным специально для обучения и запуска ИИ-моделей в инфраструктуре Azure.
Ускорение цикла между Maia 200 и предполагаемой Maia 300 указывает на то, что Microsoft намерена быстрее обновлять собственную аппаратную платформу для искусственного интеллекта.
Microsoft обсуждает с TSMC выпуск сотен тысяч Maia 300
Самая интересная часть утечки касается масштабов производства.
По информации The Information, Microsoft ведёт переговоры с TSMC о резервировании мощностей для выпуска более 300 тысяч Maia 300 с поставками в 2027 году. В более долгосрочной перспективе компания якобы рассчитывает получить производственные мощности более чем для миллиона ускорителей.
Реальные объёмы пока не подтверждены.
Генеральный менеджер Azure Maia Эндрю Уолл подтвердил Reuters, что Microsoft продолжает вкладываться в собственные процессоры в рамках долгосрочной стратегии развития ИИ-инфраструктуры, но не стал раскрывать производственные планы.
«Мы не раскрываем объёмы производства, а опубликованные цифры не отражают масштаб нашей программы», — заявил генеральный менеджер Azure Maia Эндрю Уолл.
Из его заявления нельзя сделать вывод, собирается ли Microsoft заказать больше или меньше указанных 300 тысяч ускорителей. Компания лишь не подтвердила опубликованную оценку.
Зачем Microsoft нужен собственный ИИ-чип
Microsoft остаётся одним из крупнейших покупателей ускорителей NVIDIA и одновременно расширяет сотрудничество с AMD. Собственные Maia создаются как ещё один слой вычислительной инфраструктуры Azure, а не как немедленная полная замена сторонних GPU.
Такой подход позволяет Microsoft проектировать процессор, серверы, сетевую инфраструктуру, охлаждение и программное обеспечение под собственные ИИ-нагрузки. Компания развивает эту модель с первого поколения Maia, представленного в 2023 году.
Для Microsoft это особенно актуально из-за объёмов вычислений, необходимых Azure, Microsoft 365 Copilot, собственным моделям MAI и сервисам на базе моделей OpenAI. На конференции по итогам третьего финансового квартала 2026 года Сатья Наделла говорил, что Microsoft оптимизирует инфраструктуру на всех уровнях, от дата-центров и процессоров до системного ПО и архитектуры моделей.
Maia 300 должна стать следующим поколением этой платформы.
Maia 200 уже работает в дата-центрах Microsoft
Текущая Maia 200 предназначена прежде всего для инференса, то есть непосредственного запуска уже обученных ИИ-моделей и генерации ответов пользователям. Microsoft начала внедрение ускорителя в собственные дата-центры в начале 2026 года.
К апрелю Maia 200 уже использовалась в регионах Azure в Айове и Аризоне. По данным Microsoft, ускоритель обеспечивает более чем 30-процентное улучшение количества обрабатываемых токенов на доллар относительно предыдущего современного оборудования в инфраструктуре компании.
Maia 200 производится TSMC по 3-нм техпроцессу и содержит более 140 млрд транзисторов.
Чип получил:
- более 10 петафлопс производительности FP4;
- более 5 петафлопс FP8;
- 216 ГБ памяти HBM3e;
- пропускную способность памяти 7 ТБ/с;
- 272 МБ SRAM непосредственно на кристалле;
- TDP до 750 Вт.
Система масштабирования позволяет объединять до 6144 ускорителей в одном кластере. Для связи между ними Microsoft использует собственную транспортную архитектуру поверх стандартного Ethernet.
Эти характеристики дают представление о направлении развития Maia, но переносить их на Maia 300 пока нельзя. Технические параметры следующего поколения Microsoft не раскрывала.
Maia 300 может получить ещё больший упор на инференс
Maia 200 проектировалась с учётом быстрого роста стоимости инференса больших языковых моделей. В архитектуре много внимания уделено памяти и передаче данных между вычислительными блоками.
Например, 272 МБ встроенной SRAM позволяют хранить часть часто используемых данных непосредственно рядом с вычислительными ядрами, уменьшая количество обращений к внешней HBM-памяти. Это особенно полезно при обработке большого количества одновременных запросов к ИИ-моделям.
Reuters отмечает, что большое количество SRAM в Maia 200 даёт преимущество именно в сценариях, где ИИ-система одновременно обслуживает большое число пользователей.
Пока неизвестно, сохранит ли Maia 300 ту же архитектурную концепцию или Microsoft заметно переработает ускоритель.
Microsoft хочет заинтересовать Maia 300 крупных клиентов Azure
По сведениям The Information, Microsoft собирается расширять применение Maia за пределами собственных сервисов и пытается заинтересовать новым чипом крупных облачных клиентов. Среди потенциальных пользователей в публикации называется Anthropic.
О договорённостях между Microsoft и Anthropic по использованию Maia 300 пока не объявлялось.
Если сторонние разработчики крупных моделей действительно начнут использовать Maia в Azure, для Microsoft это станет следующим этапом развития платформы. Первые поколения собственных ускорителей компании были ориентированы преимущественно на внутренние нагрузки и тесную интеграцию с инфраструктурой Azure.
Для Maia 200 Microsoft уже открыла предварительный доступ к SDK. Он включает интеграцию с PyTorch, компилятор Triton, оптимизированные библиотеки и инструменты для низкоуровневой работы с ускорителем.
Это создаёт программную основу, которую компания сможет развивать и для следующих поколений Maia.
Microsoft догоняет Google и Amazon в собственных ИИ-чипах
Крупнейшие облачные компании всё активнее создают собственные ускорители.
Google развивает Tensor Processing Unit уже несколько поколений и начала получать выручку от прямых продаж своих специализированных ИИ-чипов. Amazon продвигает Trainium для обучения и запуска моделей в AWS.
Microsoft вступила в эту гонку позднее. Первую Maia компания представила только в ноябре 2023 года. Reuters отмечает, что по масштабам собственной полупроводниковой программы Microsoft пока отстаёт от Google и Amazon.
Maia 200 заметно сократила этот разрыв по отдельным техническим показателям. Microsoft утверждает, что её ускоритель обеспечивает втрое более высокую производительность FP4 по сравнению с Amazon Trainium третьего поколения, а по FP8 превосходит TPU Google седьмого поколения. Это собственные сравнительные данные Microsoft, а не независимый бенчмарк.
Maia 300 должна продолжить эту конкуренцию уже на следующем поколении оборудования.
NVIDIA при этом никуда не исчезает из Azure
Собственные процессоры не означают, что Microsoft собирается отказаться от NVIDIA.
В апреле Сатья Наделла прямо говорил, что компания модернизирует вычислительный парк одновременно за счёт собственных разработок и новых ускорителей NVIDIA и AMD.
Для облачного провайдера важна возможность распределять разные нагрузки между различными типами оборудования. Один ускоритель может оказаться выгоднее для обучения большой модели, другой для массового инференса, третий для специализированных вычислений.
Maia становится для Microsoft дополнительным способом контролировать стоимость и доступность вычислительных ресурсов внутри собственной инфраструктуры.
Особенно это актуально на фоне быстрого роста ИИ-сервисов. Microsoft сообщала, что её AI-бизнес к концу апреля 2026 года превысил $37 млрд годовой повторяющейся выручки, увеличившись на 123% за год.
Характеристики Maia 300 пока неизвестны
На момент публикации Microsoft не представила техническую документацию Maia 300.
Неизвестными остаются:
- техпроцесс;
- количество транзисторов;
- объём и поколение HBM;
- размер SRAM;
- производительность FP4 и FP8;
- энергопотребление;
- пропускная способность соединений;
- максимальный размер кластера;
- дата начала поставок;
- список первых сервисов и клиентов.
Поэтому появляющиеся сейчас предположения о конкретной производительности Maia 300 нельзя считать подтверждёнными.
Достоверно известно только о сообщении The Information относительно готовящегося чипа, возможного осеннего анонса и переговоров Microsoft с TSMC. Сама Microsoft подтвердила продолжение инвестиций в собственные процессоры, но Maia 300 официально пока не представила.
Когда Microsoft может представить Maia 300
По текущей информации, наиболее ранний возможный срок анонса — сентябрь 2026 года. The Information пишет об осенней презентации с возможностью дебюта уже в следующем месяце.
Если Microsoft действительно покажет Maia 300 в сентябре, между презентациями Maia 200 и Maia 300 пройдёт около восьми месяцев. Для аппаратной платформы дата выглядит необычно близкой, поэтому до официального объявления её следует считать предварительной.
При этом Microsoft ещё в январе прямо заявляла, что программа Maia рассчитана на несколько поколений и разработка будущих версий уже ведётся.
Maia 300 станет третьим поколением собственного ИИ-ускорителя Microsoft и, судя по планам производства, может получить значительно более широкое распространение в Azure. Но точные возможности чипа станут известны только после официальной презентации.
