Благодаря алгоритму врачи смогут быстрее и точнее проводить диагностику состояния артерий сердца.

Новаторы Тюменского кардиологического научного центра и лаборатории искусственного интеллекта Сбера изобрели алгоритм на базе нейросети для автоматического анализа коронароангиографии.

Коронароангиография (КАГ) считается «золотым стандартом» в оценке состояния коронарных артерий. На базе анализа свыше 1,5 тысячи исследований была обучена ИИ-модель, которая проверяет результаты КАГ за 2 минуты, исключая человеческий фактор.

Программа доступна для всех: достаточно загрузить файл с результатами на сайте Кардиоцентра, чтобы получить мнение нейросети. Если выводы отличаются от мнения врача, это может стать поводом для дополнительной консультации.

В будущем планируется интеграция алгоритма в клиническую практику для поддержки врачей и расширение функционала системы.

Полное исследование опубликовано в журнале Scientific Data.