Ученые Пермского политеха вместе с иранскими коллегами разработали алгоритм машинного обучения, который точно определяет содержание воды в нефтяных пластах.
Традиционные методы анализа часто требуют дорогих исследований и неэффективны для сложных месторождений.
Новый алгоритм, обученный на базе данных с юго-запада Ирана, анализирует параметры пласта, достигая точности прогнозирования водонасыщенности в 99,5%.
Разработка позволяет оптимизировать управление месторождениями и снизить зависимость от лабораторных исследований.
Источник: ТАСС











