Разработка объединит данные непрерывного мониторинга глюкозы, информацию о гормональном цикле, проводимой терапии и образе жизни пациентки. Анализ этих сведений позволит выявлять индивидуальные особенности изменения уровня сахара в крови и персонализировать лечение.
Исследователи отмечают, что существующие цифровые решения, как правило, не учитывают влияние физиологических особенностей женского организма на течение заболевания.
Разработчики уже создали первичный прототип системы, позволяющий вводить и визуализировать данные, и завершают работу над минимально жизнеспособной версией продукта.
В перспективе планируется доработать прогнозирование изменений уровня глюкозы с учетом индивидуальных особенностей пациенток и повышения точности подбора терапии.
