Российские исследователи разработали нейросетевую систему, способную в считанные секунды предсказывать свойства молекул будущих органических красителей.
Онлайн-платформа анализирует строение молекул и мгновенно выдает прогноз оптических характеристик, тогда как традиционные квантово-химические методы требуют для этого времени.
Новая технология отличается не только высокой скоростью, но и улучшенной точностью. Ошибка вычислений у модели в восемь раз меньше, чем у классических подходов. Ее точность предсказаний достигает 70–90%.
Разработка открывает возможности для создания красителей с заданными параметрами, включая материалы для флуоресцентных маркеров в онкотерапии и компонентов органической электроники.
Источник: пресс-служба Российского научного фонда
