Новый подход к обучению ИИ разработали специалисты Массачусетского технологического института, Гарвардского и Вашингтонского университета.

Так, новый метод позволяет «агенту ИИ» быстрее учиться, несмотря на тот факт, что данные, полученные из краудсорсинга от пользователей, часто полны ошибок.

Доцент кафедры электротехники и компьютерных наук Массачусетского технологического института Пулкит Агравал отметил, что разработанная методика предлагает способ масштабирования обучения роботов за счет краудсорсинга разработки функции вознаграждения и предоставления возможности предоставлять полезную обратную связь.

Робот сможет быстро научиться выполнять различные задачи без конкретных физических примеров. Кроме того, обратная связь из краудсорсинга будет направлять его исследование.

Источник: Involta Technologies