В Московском государственном университете им. М. В. Ломоносова разработали инновационный ИИ-алгоритм, который помогает выявлять скрытые пространственные формы молекул. Эта система, созданная на химическом факультете, существенно ускорит процесс разработки лекарств и катализаторов.

Алгоритм направлен на обнаружение конформаций – различных геометрических конфигураций одной молекулы, которые возникают из-за вращения её частей. Традиционные методы часто не в силах выявить все возможные формы, что может негативно сказаться на создании лекарств и других активных веществ. Использование искусственного интеллекта в новом подходе позволяет устранить эти недостатки.

Процесс работы алгоритма начинается с квантово-химических расчетов, которые определяют, как изменяется энергия молекулы при вращении её частей. Затем программа анализирует полученные геометрии, выявляя те формы, которые могли быть упущены. В отличие от традиционных методов, новая система исследует широкий спектр возможных форм, а не только наиболее стабильные.

При испытаниях на 60 молекулах удалось выявить до 28 новых форм, которые не были обнаружены другими методами. Это значительно повышает точность моделирования и способствует более быстрому созданию органических и металлоорганических соединений с заданными свойствами.

Источник: ТАСС