Разработка гарантирует точность сортировки по крупности на 95,4%, а точность по наличию изъянов – на 93,1%, рассказали в пресс-службе Минобрнауки.

Исследователи Федерального научного агроинженерного центра «Всероссийский институт механизации» (ФНАЦ ВИМ) с коллегами из Института общей физики РАН изобрели оптическую систему для быстрого диагностирования механических дефектов и заболеваний плодов овощных культур, картофеля и яблок после сбора урожая. В пресс-службе Минобрнауки России сообщили, что новаторы хотят усовершенствовать сортировку плодов и улучшить качество семян.

Как отмечается на сайте Наука ТАСС, аппарат в автоматическом режиме находит поврежденные и зараженные плоды с помощью лазерных и спектральных технологий. Прибор получает сведения о внутреннем и внешнем состоянии плодов овощей и фруктов благодаря излучению точечного и рассеянного света на объект. Особенностью разработки является внедренная база данных с картинками изъянов плодов, что дает возможность распознать заболевания у каждой культуры.

По словам главного научного сотрудника ВИМ, профессора РАН Алексея Сибирева, оптическая система идентификации поможет в получении безвирусного семенного материала овощных культур и картофеля, а также плодов яблок ввиду исключения их перезаражения при хранении. Таким образом, получится избавиться от импортозависимости подотраслей овощеводства, садоводства и картофелеводства.

К слову, в работе установки используются нейросеть и машинное обучение.