Ученые Курчатовского комплекса НБИКС-природоподобных технологий создали список действий самообучения для биоподобных аппаратов. К примеру, это очень нужно для создания нейроморфных управляющих систем.

Сотрудники Национального исследовательского центра «Курчатовский институт» смогли придумать последовательность действий самообучения ИИ для биоподобных устройств, которые смогут изучать окружающий природу, как и люди.

Исследователи создали алгоритм обработки информации для нейросетей, которые применяют нейроморфные микропроцессоры – энергоэффективные и производительные вычислительные системы, которые могут воспроизводить принципы работы человеческого мозга. Их спецификой является импульсная работа, то есть данные в подобных нейросетях кодируются благодаря наличию либо же отсутствию импульсов-спайков в определенный промежуток времени. Авторы разработки предложили использовать в такой модели машинное обучение с подкреплением (reinforcement learning, RL) – оно близкое к способу проверок и ошибок у людей.

По словам начальника группы нейроморфных алгоритмов Курчатовского комплекса НБИКС-природоподобных технологий Романа Рыбки, в будущем нейроморфные системы с мемристивными синапсами будут обучаться в процессе работы, в режиме онлайн. Это очень важно для создания нейроморфных управляющих систем. Например, для беспилотного транспорта или нейропротезов.

Результаты исследования были опубликованы в журнале Neural Networks.

Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/18890533