Российские ученые разработали модель искусственного интеллекта для обнаружения пневмонии на рентгенограммах, которая вошла в пятерку лучших на международном конкурсе MIDRC XAI Challenge. Целью этого соревнования было создание надежной системы ИИ для выявления затемнений на рентгеновских снимках грудной клетки, связанных с пневмонией и другими легочными заболеваниями.

Ярослав Беспалов, руководитель научной группы лаборатории «Сильный ИИ в медицине» AIRI, подчеркнул важность таких международных соревнований для проверки универсальности и надежности технологий на глобальных данных. «Это ценно не только для научного сообщества, но и для общества, так как ускоряет внедрение передовых решений в практику», – отметил он.

Конкурс MIDRC XAI Challenge был инициирован американским Центром медицинских изображений и данных (MIDRC) в 2024 году, чтобы стимулировать развитие надежных и интерпретируемых моделей ИИ в медицине. Участники должны были разработать систему, способную не только определять вероятность наличия пневмонии или других легочных заболеваний по рентгенограммам, но и создавать «карту объяснимости», поясняющую вероятность затемнений на каждом пикселе изображения.

Команда из Института AIRI представила три решения этой задачи и вошла в топ-5 наряду с разработками ведущих университетов и клиник из США, Великобритании, Швейцарии и Германии. Исследователи надеются, что их достижения помогут автоматизировать рутинные задачи рентгенологов, включая выявление потенциальных очагов пневмонии при COVID-19.

Успех российских ученых на этом престижном конкурсе свидетельствует о высоком уровне отечественных разработок в области медицинских ИИ-систем. Такие инструменты способны значительно повысить скорость и точность диагностики, снизить нагрузку на врачей и улучшить качество медицинской помощи. Важно, чтобы эти передовые решения как можно быстрее внедрялись в клиническую практику.

Источник: пресс-служба Института искусственного интеллекта AIRI