Для создания модели исследователи в течение шести лет наблюдали почти за 1,5 тыс. пациентов, регулярно собирая данные об их здоровье, анализы крови и результаты обследований глаз. Сравнение информации о людях с ретинопатией и без нее помогло обнаружить характерные изменения в составе крови, связанные с развитием заболевания.
В результате анализа ученые выявили 71 белок, концентрация которого меняется при возникновении ретинопатии, после чего создали ИИ-систему для оценки индивидуального риска болезни.
Испытания на данных международного проекта UK Biobank показали, что новая разработка примерно на 26% точнее существующих методов прогнозирования. Нейросеть уже опубликована в открытом доступе, что позволит медикам использовать её в своей практике.
