OpenAI и Anthropic обновили собственные рекорды
Во втором квартале 2026 года OpenAI и Anthropic совместно потратили на федеральное лоббирование $3,17 млн — на 23% больше, чем за первые три месяца года.
Расходы Anthropic за квартал достигли $1,97 млн, а OpenAI — $1,2 млн. Для обеих компаний это стало новым квартальным максимумом.
За первые шесть месяцев 2026 года:
— OpenAI потратила $2,22 млн, почти вдвое больше, чем за сопоставимый период предыдущего года;
— Anthropic направила $3,53 млн, почти втрое увеличив расходы;
— общая сумма двух разработчиков достигла $5,75 млн.
Anthropic в первой половине 2026 года потратила на лоббирование больше, чем за весь предыдущий год. По объёму расходов компания обошла OpenAI и некоторых крупных участников рынка вычислительной инфраструктуры.
Вся технологическая отрасль увеличивает присутствие в Вашингтоне
Рост расходов не ограничивается разработчиками языковых моделей.
По анализу организации Issue One, 11 крупных технологических, социальных и ИИ-компаний вместе с ведущими отраслевыми объединениями потратили на федеральное лоббирование около $41 млн с января по июнь 2026 года.
Это примерно на $3 млн, или на 8%, больше результата первой половины 2025 года. В среднем расходы составляли более $226 тыс. в день.
Только за второй квартал:
— Microsoft сообщила о расходах примерно на $3 млн;
— Nvidia — на $1,25 млн;
— OpenAI — на $1,2 млн;
— Anthropic — на $1,97 млн;
— Meta — примерно на $5,99 млн.
Крупные корпорации лоббируют широкий круг вопросов, поэтому не все их расходы относятся непосредственно к искусственному интеллекту. Для OpenAI и Anthropic ИИ является основным бизнесом, поэтому рост их активности точнее отражает усиливающуюся борьбу вокруг регулирования моделей.
Какие вопросы пытаются изменить ИИ-компании
Основные решения о будущем ИИ в США пока только формируются.
Компании стремятся участвовать в обсуждении правил, которые могут определить:
— какие модели требуют государственного контроля;
— нужно ли проводить независимое тестирование перед выпуском;
— какие сведения разработчики должны раскрывать властям;
— как регулировать модели с открытыми весами;
— какие ограничения вводить на экспорт чипов и программных технологий;
— кто будет оплачивать подключение дата-центров к энергетической инфраструктуре;
— могут ли отдельные штаты принимать собственные законы об ИИ;
— как государственные ведомства будут закупать и использовать модели.
Даже небольшое изменение правил способно повлиять на стоимость разработки, доступность вычислительных ресурсов и возможность выпускать новые модели.
Поэтому компании пытаются участвовать в подготовке норм до того, как они будут окончательно закреплены.
OpenAI и Anthropic выступают не по всем вопросам одинаково
Несмотря на работу в одной отрасли, позиции крупнейших ИИ-разработчиков различаются.
Anthropic традиционно выступает за более строгие требования к безопасности передовых моделей, контроль экспорта мощных ускорителей и дополнительный надзор за системами, которые могут создавать серьёзные риски.
OpenAI также поддерживает отдельные ограничения, связанные с национальной безопасностью и зарубежными конкурентами, но одновременно предупреждает о риске чрезмерной концентрации контроля над ИИ у небольшого количества компаний.
Разногласия особенно заметны вокруг открытых моделей.
В июле Nvidia, Microsoft, Meta, IBM, Palantir, Hugging Face и другие организации подписали обращение в поддержку моделей с открытыми весами. Они призвали власти США не вводить преждевременные ограничения, способные ослабить разработчиков и исследовательские команды.
OpenAI, Anthropic и Google среди подписантов не были.
Один из главных вопросов — контроль выпуска новых моделей
По мере роста возможностей ИИ власти обсуждают, должны ли разработчики заранее сообщать о наиболее мощных системах или получать дополнительное разрешение перед их публикацией.
Сторонники контроля указывают на риски:
— автоматизированных кибератак;
— создания опасных биологических материалов;
— военного применения;
— массового распространения дезинформации;
— потери контроля над автономными агентами.
Компании опасаются, что слишком жёсткие требования замедлят выпуск новых продуктов, увеличат расходы и дадут преимущество зарубежным конкурентам.
На этом фоне разработчики продвигают разные варианты отраслевого регулирования: от добровольного тестирования и закрытых отчётов для государственных органов до обязательной независимой проверки передовых моделей.
Дата-центры становятся политическим вопросом
Ещё одно важное направление лоббирования связано с вычислительной инфраструктурой.
Обучение и эксплуатация современных моделей требуют крупных дата-центров, подключения к электросетям, систем охлаждения, земельных участков и значительного объёма воды.
Строительство таких объектов всё чаще сталкивается с сопротивлением местных жителей и властей. Основные претензии связаны с ростом нагрузки на энергосистему, стоимостью электричества, шумом и потреблением ресурсов.
Для разработчиков ИИ скорость строительства дата-центров становится прямым ограничением роста.
Поэтому компании заинтересованы в:
— ускоренном согласовании проектов;
— государственной поддержке энергетической инфраструктуры;
— налоговых льготах;
— упрощённом подключении новых объектов;
— федеральных правилах, которые ограничат различия между штатами.
Экспортные ограничения влияют на конкуренцию с Китаем
Правительство США продолжает расширять контроль над поставками передовых чипов и технологий искусственного интеллекта.
В 2026 году американские власти распространили отдельные ограничения не только на оборудование, но и на доступ к некоторым передовым моделям и связанным с ними технологиям.
Компании поддерживают сохранение технологического преимущества США, но расходятся в вопросе о том, насколько широкими должны быть ограничения.
Слишком мягкие правила могут позволить зарубежным конкурентам получить доступ к американским технологиям.
Слишком жёсткие ограничения способны сократить международную выручку американских разработчиков, ослабить их глобальное влияние и ускорить создание альтернативных платформ.
По данным Financial Times, ИИ-компании начали активнее работать не только с Конгрессом и Белым домом, но и с Министерством финансов США, которое участвует в подготовке санкционных и экспортных мер.
Компании добиваются единых федеральных правил
В США значительная часть регулирования ИИ развивается на уровне отдельных штатов.
Калифорния, Нью-Йорк, Колорадо и другие регионы обсуждают или принимают собственные нормы, касающиеся автоматических решений, прозрачности моделей, дискриминации и защиты потребителей.
Для федеральных властей региональные эксперименты позволяют быстрее реагировать на новые риски.
Для ИИ-компаний множество разных требований создаёт дополнительные расходы: один продукт приходится адаптировать к нескольким правовым режимам.
Поэтому технологическая отрасль выступает за единые федеральные правила, которые смогут частично или полностью заменить законодательство штатов. В предыдущих обсуждениях представители Big Tech поддерживали даже длительный мораторий на региональное регулирование ИИ.
Расходы на лоббирование — не все политические траты отрасли
Опубликованные суммы относятся к официальному федеральному лоббированию. Они не включают все пожертвования, рекламные кампании и финансирование политических организаций.
В июле Anthropic отдельно объявила о передаче $20 млн организации Public First Action, выступающей за усиление контроля над наиболее рискованными ИИ-системами.
Ранее компания уже предоставляла этой структуре ещё $20 млн. Таким образом, политическое финансирование Anthropic за пределами зарегистрированного лоббирования значительно превышает суммы, указанные в квартальных отчётах.
Одновременно в США действует сеть Leading the Future, поддерживаемая представителями технологической отрасли и выступающая против чрезмерно строгого регулирования.
По имеющимся оценкам, связанные с ИИ компании, руководители и политические группы уже направили десятки миллионов долларов на кампании перед промежуточными выборами 2026 года.
Это показывает, что борьба за правила ИИ переходит от экспертных обсуждений к полноценной политической конкуренции.
Почему расходы растут именно сейчас
Ускорение лоббистской активности связано сразу с несколькими процессами.
Во-первых, ИИ-компании превратились из исследовательских лабораторий в крупных поставщиков корпоративных и потребительских сервисов.
Во-вторых, государственные решения всё сильнее влияют на их развитие: от экспорта чипов до разрешений на строительство дата-центров.
В-третьих, приближающиеся промежуточные выборы в США усиливают борьбу за поддержку политиков и формирование повестки следующего состава Конгесса.
В-четвёртых, OpenAI и Anthropic рассматриваются рынком как возможные кандидаты на будущее публичное размещение акций. Предсказуемое регулирование важно для их оценки инвесторами и долгосрочных финансовых планов.
Что рост лоббирования означает для рынка
Регулирование искусственного интеллекта может определить не только требования безопасности, но и структуру всей отрасли.
Сложные и дорогие правила легче выполнить крупной компании, располагающей юридическим отделом, вычислительной инфраструктурой и связями с государственными органами.
Для стартапов те же требования могут стать непреодолимым барьером.
Поэтому борьба вокруг регулирования одновременно является борьбой за конкурентные позиции.
Компании пытаются добиться правил, которые:
— не остановят выпуск новых моделей;
— сохранят доступ к вычислительным ресурсам;
— ограничат зарубежных конкурентов;
— не создадут десятки разных региональных режимов;
— позволят продолжать продажу технологий государству и крупному бизнесу.
При этом общественные организации требуют большей прозрачности, независимого тестирования и возможности привлекать разработчиков к ответственности за вред, причинённый их системами.
Расходы OpenAI и Anthropic на лоббирование достигли рекордных для этих компаний уровней.
В первой половине 2026 года они совместно направили на работу с федеральными властями США $5,75 млн. В масштабах крупнейших технологических корпораций эта сумма остаётся относительно небольшой, но темпы роста показывают, насколько важными стали политические решения для рынка ИИ.
Компании пытаются повлиять на правила выпуска моделей, экспорт технологий, строительство дата-центров, прозрачность систем и полномочия отдельных штатов.
Результаты этой работы определят не только уровень контроля над искусственным интеллектом, но и то, какие разработчики смогут позволить себе создавать и распространять передовые модели.
