Qwen3.8-Max уже доступна разработчикам через API Alibaba Cloud Model Studio и платформу QwenCloud. Пользователи также могут протестировать её в рабочей ИИ-среде QwenWork. Публикация открытых весов запланирована на следующую неделю.
2,4 трлн параметров, но одновременно работают только 95 млрд
Qwen3.8-Max построена на архитектурной основе Qwen 3.5 и использует разреженную схему Mixture-of-Experts. В такой архитектуре модель не задействует все параметры при каждом запросе, а активирует только необходимые экспертные блоки.
Общий объём Qwen3.8-Max составляет 2,4 трлн параметров, однако во время обработки запроса используется около 95 млрд. По заявлению Alibaba, это должно снижать вычислительную нагрузку и задержку по сравнению с плотными моделями сопоставимого масштаба.
Модель поддерживает контекстное окно до одного миллиона токенов. Оно позволяет обрабатывать крупные массивы информации: длинные документы, программные проекты, видеоматериалы и продолжительные цепочки действий. В опубликованной Alibaba конфигурации максимальный объём ответа составляет 65 536 токенов.
Qwen3.8-Max рассчитана на длительную автономную работу
Одним из основных направлений развития модели стали задачи, которые нельзя выполнить одним запросом. Alibaba утверждает, что Qwen3.8-Max способна самостоятельно планировать работу, писать и проверять код, анализировать результаты и исправлять ошибки в течение продолжительного времени.
Во время одного из испытаний модель более десяти дней разрабатывала программный проект oh-my-cli. По данным компании, примерно за 16 дней автономной работы система создала 265 коммитов, 127 запросов на слияние и 151 задачу в репозитории. Исходный код и история проекта опубликованы на GitHub.
Alibaba также проверяла модель на воспроизведении научных исследований. Qwen3.8-Max должна была изучить научную работу, самостоятельно написать код эксперимента, подготовить данные и попытаться улучшить исходный метод. Эти результаты представлены самой компанией и пока не заменяют независимую проверку возможностей модели.
Модель работает с текстом и изображениями
Qwen3.8-Max является мультимодальной системой и принимает текстовые и визуальные данные. Alibaba заявляет, что модель может анализировать многостраничные документы, длительные видеозаписи и трансляции, а затем формировать на их основе интерактивные базы знаний.
Среди продемонстрированных сценариев — восстановление интерфейса приложения по снимку экрана, создание веб-проекта, преобразование двухмерного плана помещения в трёхмерную визуализацию и разработка интерактивных приложений по текстовому заданию.
Как Qwen3.8-Max показала себя в рейтингах
На момент официального анонса Alibaba сообщила о пятом месте Qwen3.8-Max в рейтинге Text Arena и втором месте в Vision Arena. В категории программирования интерфейсов модель заняла четвёртую позицию в Frontend Code Arena.
По данным The Verge, результаты Arena.AI в целом подтверждают высокую конкурентоспособность системы. При этом Qwen3.8-Max пока уступает некоторым флагманским моделям Anthropic, а количество параметров само по себе не гарантирует более высокое качество. Например, китайская Kimi K3 содержит 2,8 трлн параметров, но в отдельных тестах располагается ниже новой модели Alibaba.
Позиции в открытых рейтингах регулярно меняются по мере добавления новых моделей и пользовательских оценок, поэтому их следует рассматривать как актуальный срез, а не окончательную оценку возможностей системы.
Alibaba впервые откроет веса модели класса Qwen-Max
Qwen3.8-Max станет первой моделью флагманского класса Max, веса которой Alibaba планирует открыть для разработчиков. Это позволит запускать систему на собственной инфраструктуре, адаптировать её под отдельные задачи и изучать внутреннее устройство модели.
Открытые веса не означают, что модель автоматически является полностью открытым программным обеспечением. Условия использования будут зависеть от лицензии, которую Alibaba опубликует вместе с файлами модели. На момент анонса компания сообщила только о планируемом выпуске весов на следующей неделе.
Решение возвращает Alibaba к стратегии открытых флагманских моделей после нескольких закрытых релизов. Китайские разработчики всё активнее используют открытые веса как способ расширить международную аудиторию и привлечь разработчиков к своим платформам.
Ранее председатель и генеральный директор Alibaba Cloud Intelligence Эдди Ву сформулировал стратегию компании так:
«Мы намерены продолжать открывать Qwen и превращать его в операционную систему эпохи ИИ».
Эту позицию Эдди Ву озвучил в сентябре 2025 года во время презентации долгосрочной стратегии Alibaba Cloud.
Почему выпуск Qwen3.8-Max важен для рынка
Qwen3.8-Max показывает, что китайские разработчики продолжают сокращать технологический разрыв с крупнейшими американскими лабораториями. Конкуренция развивается сразу по нескольким направлениям: качество моделей, стоимость использования, автономное программирование, мультимодальность и доступность открытых весов.
Для разработчиков ключевым событием станет не только запуск API, но и фактическая публикация весов, технической документации и лицензии. Именно после этого можно будет оценить требования к локальному развёртыванию, возможности дообучения и реальные ограничения Qwen3.8-Max.
